01 · 대시보드
채널마다 흩어진 판매 데이터를 한 화면에 모읍니다.
- 무신사(브라우저 자동화)·스마트스토어·Cafe24(API) 주문 데이터를 자동 수집합니다
- 매출·손익·ROAS·공헌이익을 제품·채널·기간 축으로 분석합니다
- 원가·수수료·배송비 규칙을 넣으면 매출 숫자가 아니라 실제로 남는 손익이 보입니다
- 모든 주문 라인이 불변 원장으로 보존되고, 온톨로지를 만드는 근거가 됩니다
판매 데이터 · 이커머스 온톨로지 · Agentic AI
커머스 운영을 이해하는
온톨로지 플랫폼.
채널마다 흩어진 판매 데이터는 리포트로 끝나기 쉽습니다. Skein Commerce는 주문 데이터를 자동 수집해 매출·손익·ROAS 대시보드에 모으고, 같은 원장에서 브랜드·제품·SKU·채널의 지식 그래프를 자동 구축합니다. "이번 달 어느 채널의 어떤 제품이 이익을 냈나"라고 물으면 근거가 붙은 답이 옵니다.
HyperEZ 개발 · Regnax LLM 엔진 탑재
대시보드가 숫자를 보여주고 온톨로지가 맥락을 채웁니다. 실행은 에이전트가 맡습니다. 세 레이어가 한 흐름입니다.
플랫폼
세 레이어가 하나의 흐름으로 이어집니다.
Skein Commerce의 모든 기능은 세 레이어 중 하나에 속합니다. 판매 데이터는 대시보드로 들어오고, 브랜드의 지식은 온톨로지에 쌓이고, 에이전트가 그 위에서 일합니다.
02 · 온톨로지
판매 데이터가 지식 그래프가 됩니다.
- 이커머스 프리셋(브랜드·제품·SKU·채널·캠페인·콘텐츠)으로 모델을 바로 확정합니다
- 원장에서 제품·채널·관계가 자동 파생돼 근거와 함께 승인함에 올라옵니다
- 게시할 때마다 불변 버전이 쌓여 언제든 비교하고 되돌릴 수 있고, 결정 이력도 전부 남습니다
- 그래프에 자연어로 질문하면 문장 단위 인용이 붙은 답을 받습니다
03 · 에이전트
실행에 거버넌스를 더합니다.
- 에이전트는 원문 리포트 대신 게시된 온톨로지를 근거로 일합니다
- 재고 리오더 알림, VOC 요약, 주간 리포트를 노드 캔버스로 조립합니다
- 변경은 바로 실행되지 않고 제안으로 올라옵니다. 미리보기와 사람의 승인을 거쳐야 실행됩니다
- 모든 실행은 누가 무엇을 어느 버전에서 어떤 근거로 했는지까지 기록됩니다
구축
컨설팅 대신 데이터가 온톨로지를 자동 구축합니다.
온톨로지 구축은 지금까지 수개월짜리 컨설팅 프로젝트였습니다. Skein Commerce는 그 작업을 제품 안에 넣었습니다. 뼈대는 이커머스 프리셋이 잡고, 내용은 판매 원장이 채우고, 확정은 브랜드가 합니다.
이커머스 프리셋으로 시작
브랜드·판매채널·제품·SKU·주문·캠페인·콘텐츠·프로모션·고객 세그먼트까지, 검증된 커머스 운영 모델을 검토하고 바로 확정합니다.
원장에서 자동 파생
수집된 주문 데이터에서 채널·제품·판매 관계를 자동으로 뽑아냅니다. LLM이 추측한 결과가 아니라 원장에 실재하는 사실이고, 전부 승인함을 거쳐 반영됩니다.
쓰던 AI 에이전트로 확장
Claude Code처럼 이미 쓰고 있는 AI 에이전트를 MCP로 연결하세요. 상세페이지·리뷰·문서를 읽고 온톨로지를 대신 확장해 줍니다.
작동 방식
연결부터 실행까지 네 단계입니다.
1
연결
판매채널 계정을 연결합니다. 파일 업로드·REST·SQL·MCP 소스도 함께 쓸 수 있습니다.
2
수집
주문 데이터가 자동 수집돼 불변 원장으로 쌓입니다. 매출·손익·ROAS는 대시보드에서 바로 확인합니다.
3
온톨로지
프리셋으로 모델을 확정하면 원장이 그 모델을 채웁니다. 승인함에서 검토하고 버전을 게시합니다.
4
질문과 실행
질문하면 인용이 붙은 답을 받습니다. 에이전트의 변경은 미리보기·승인·검증·감사를 거쳐 실행됩니다.
Agentic AI
대답만 하는 챗봇이 아닙니다. 일하는 에이전트입니다.
Skein Commerce 에이전트는 게시된 온톨로지를 근거로 일합니다. 제품 이름이 언급된 문서가 아니라 브랜드의 실제 판매 데이터로 답합니다.
감사 가능한 답변
모든 답에 문장 단위 인용이 붙습니다. 인용을 클릭하면 그 답의 근거가 된 제품·채널·원장 레코드로 바로 이동합니다.
캔버스 위의 워크플로
노드 편집기로 실제 업무를 자동화합니다. 스케줄·웹훅·분기·반복·재시도·실패 정책을 지원하고, 실패한 지점부터 다시 실행할 수 있습니다.
결재가 남는 실행
에이전트는 변경을 직접 하지 않고 제안합니다. 사람이 맥락을 보고 승인하며, 모든 실행이 감사 로그에 남습니다.
신뢰
읽기는 넓게, 쓰기는 좁게.
모든 답에 출처
모든 지식이 원본 레코드로 연결되고, 기록 시각과 신뢰도까지 함께 남습니다. 출처 없는 답은 없습니다.
실행 전에 승인
영향이 크거나 되돌리기 어려운 작업은 전/후 미리보기를 확인한 사람이 반드시 결정합니다.
감사 기록은 기본
누가 언제 무엇을 왜 어느 버전에서 했는지 전부 남습니다. 테넌트 격리, 도구 허용 목록, 즉시 차단 스위치를 갖췄습니다.
연결
판매채널부터 사내 시스템까지 연결합니다.
무신사·스마트스토어·Cafe24 수집기를 내장했고, 그 밖의 시스템은 MCP·파일·REST·읽기 전용 SQL로 연결합니다. Skein 자신도 MCP 서버로 열려 있어, 쓰고 있는 AI 도구에서 Skein을 바로 불러 쓸 수 있습니다.
판매채널 수집기 내장
공개 API가 없는 채널은 브라우저 자동화로, API가 있는 채널은 공식 API로 수집합니다. 같은 데이터를 다시 받아도 중복 없이 쌓여 매일 배치로 재수집해도 안전합니다.
MCP 서버 직접 등록
사내 시스템용 MCP 서버를 이미 운영 중이라면, 등록하고 권한 범위만 정하면 됩니다.
맞춤 구축
API가 없는 레거시 시스템은 요청 시 HyperEZ가 맞춤 커넥터를 구축하고 운영까지 맡습니다.
LLM 엔진
엔진은 Regnax입니다.
Skein Commerce는 HyperEZ의 멀티모델 LLM 오케스트레이션 엔진 Regnax를 기본 런타임으로 탑재합니다. 기본은 클라우드, 규제 환경을 위한 폐쇄망 옵션도 제공합니다.
FAQ
자주 묻는 질문
Skein Commerce는 어떤 서비스인가요?
Skein Commerce는 무신사·스마트스토어·Cafe24에 흩어진 판매 데이터를 자동 수집해 매출·손익·ROAS 대시보드를 만들고, 그 원장에서 브랜드·제품·SKU·채널의 지식 그래프(온톨로지)를 자동 구축하는 커머스 운영 플랫폼입니다. 질문하면 근거가 붙은 답을 주고, AI 에이전트는 사람의 승인 후에만 실행합니다.
어떤 판매채널을 지원하나요?
무신사(브라우저 자동화), 스마트스토어와 Cafe24(공식 API) 수집기를 내장했습니다. 그 밖의 사내 시스템은 MCP·파일 업로드·REST·읽기 전용 SQL로 연결할 수 있고, 레거시 시스템은 요청 시 HyperEZ가 맞춤 커넥터를 구축합니다.
온톨로지 구축에 컨설팅이 필요한가요?
필요 없습니다. 이커머스 프리셋(브랜드·제품·SKU·채널·캠페인·콘텐츠)으로 모델을 확정하면, 수집된 주문 원장에서 제품·채널·판매 관계가 자동 파생됩니다. 브랜드는 승인함에서 검토하고 확정만 하면 됩니다.
AI 답변은 신뢰할 수 있나요?
모든 답변에 문장 단위 인용이 붙습니다. 인용을 클릭하면 근거가 된 제품·채널·원장 레코드로 바로 이동하며, 출처 없는 답은 제공하지 않습니다. 답변의 근거는 LLM의 추측이 아니라 게시된 온톨로지와 불변 원장입니다.
에이전트가 데이터를 마음대로 변경하지 않나요?
변경하지 않습니다. 에이전트의 모든 쓰기는 제안으로 만들어지고, 사람이 전/후 미리보기를 확인하고 승인해야 실행됩니다. 모든 실행은 누가 무엇을 어느 버전에서 어떤 근거로 했는지까지 감사 로그에 남습니다.
가격은 어떻게 되나요?
현재 디자인 파트너 온보딩 기간이라 얼리 액세스로 제한 운영 중입니다. 운영 중인 브랜드와 판매채널을 알려주시면 보통 영업일 하루 안에 회신합니다.
커머스를 진짜로 이해하는 AI를 먼저 만나보세요.
지금은 디자인 파트너 온보딩 기간이라 얼리 액세스를 소수 브랜드에만 열고 있습니다.